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泰伯网 权威 国内卫星互联网 2026-09-18 00:00 39/100

鲲世航天拟250公里超低轨部署1万颗卫星

原标题:250km超低轨要造1万颗星,「鲲世」想让AI进入物理世界

鲲世航天提出在250公里级超低轨部署10000颗卫星,构建以“大上行”为核心的天地一体网络,服务AI与机器数据回传。文章同时提及SpaceX向FCC申请最多约10万颗第三代卫星、最低轨道壳层下探至323公里,并强调AI带来的大规模上行需求。

推荐理由国内商业公司提出万颗级超低轨大上行星座构想,反映卫星互联网面向AI的新叙事。

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导语:从连接人,到连接机器,再到连接整个物理世界,卫星网络正在出现一套新的产品逻辑。鲲世航天(KunSpace)希望做的,是在 250 公里级超低轨上建立一张覆盖全球的“大上行”网络,让真实世界产生的数据能够持续进入 AI。 2026 年 7 月,SpaceX 向美国联邦通信委员会提交新一代卫星系统申请,计划部署最多约 10 万颗第三代卫星,最低轨道壳层下探至 323 公里。除了“10 万颗”和“323 公里”两个足够醒目的数字,更值得关注的是,SpaceX 在新一代系统的需求逻辑中明确提到了 AI 带来的大规模上行需求:高清空间、视觉和音频数据需要持续传输,以支持实时决策、工业自动化以及未来更多机器智能场景。 这意味着,卫星网络面对的连接对象正在发生变化。过去,无论地面网络还是卫星互联网,核心任务大多是把互联网送到人;而当 AI 开始进入机器人、无人机、汽车、船舶、工业设备和传感器之后,网络需要承载的将不只是人的网页、视频和通话,还包括真实世界源源不断产生的机器数据。 鲲世航天看到的是同一个趋势,但它把这个变化进一步向前推了一步:如果未来 AI 要真正理解并进入物理世界,基础设施需要解决的不只是“让机器联网”,而是如何把遍布全球的现实数据持续送进 AI 系统。 围绕这一判断,鲲世提出在 250 公里级超低轨(250KM VLEO)部署 10000 颗卫星,构建一张以“大上行”为核心能力的天地一体网络。如果把 AI 比作一个越来越强大的“大脑”,机器人、汽车、无人机和传感器就是遍布地球的感知末梢,那么鲲世真正想建设的,是连接两者之间的那套“地球神经网络”。用鲲世方面的话说:向更低轨道,为更大世界。 ▍SpaceX 把 AI 写进卫星申请,“大上行”时代正在到来 过去几十年的通信基础设施,本质上都是围绕人的信息消费需求建立起来的。用户浏览网页、观看视频、下载文件,数据主要从云端流向终端,因此无论是宽带、4G、5G 还是早期卫星互联网,长期以来最强调的能力都是下行。 但机器时代的数据流向恰好不同。一架无人机持续产生高清视频,一辆无人车不断生成视觉和三维点云,远洋船舶持续产生雷达、航行和海洋环境数据,矿区中的无人设备则可能一天 24 小时采集工业信息。这些设备不是单纯的网络消费者,它们本身就是数据源,而且会以远高于普通人的频率持续感知物理世界。 因此,当 AI 从数字世界进一步进入物理世界,通信网络面对的流量结构也会发生变化。未来需要被连接的,不只是手机和电脑,而可能是数量更加庞大的机器终端。它们需要把图像、声音、位置、点云和环境信息不断送往边缘节点、云端模型,甚至未来的空间计算节点,再获得 AI 返回的决策和控制指令。SpaceX Gen3 申请中同时出现“10 万颗”“323 公里”“AI”和“大规模上行”,背后反映出的并不只是新一代星座规模扩张,更可能意味着卫星网络正在从一个以下载为主的网络,逐渐承担起“把现实世界上传”的新任务。 鲲世把这种需求概括为“大上行”。这里的大上行,并不是简单把传统卫星通信的上传速率做大,而是面向物理世界智能的一种新型数据需求:大量机器人、无人机、车辆和工业设备持续产生感知数据,并把这些数据送进 AI 网络。如果上一代通信基础设施解决的是“把互联网送给人”,那么下一代网络需要解决的,可能是“把现实世界送给 AI”。 而这一变化还有另一层意义。AI 越深入物理世界,越会进入传统地面网络最难覆盖的区域。海洋、矿山、荒漠、森林、极地、远洋航线,以及大量跨区域移动场景,往往恰恰是无人化和自动化价值最高的地方,却也是光纤和 5G 最难以经济覆盖的区域。过去,这些设备可以依靠本地计算完成部分任务,但随着机器智能从“单机”走向“群体”,一辆矿区无人车需要理解的不只是自己眼前的环境,而可能是整个作业区域;无人机队需要共享周围信息;远洋设备也可能需要持续与云端模型协同。机器智能一旦从单点能力演变为协同系统,连接就会从辅助能力变成底层基础设施。 因此,在鲲世看来,卫星网络未来的价值也不再只是填补地面宽带的覆盖空白,它还可能承担全球感知数据采集、机器互联和算力协同。对于 AI 来说,这是一条连接真实世界的重要数据通路。 ▍鲲世的答案:250 公里、10000 颗星,织一张“地球神经网络” 如果把未来的 AI 体系类比成人体,大模型和超级数据中心是“大脑”,机器人、汽车、无人机、船舶以及各种传感器是遍布全球的“感知末梢”,那么两者之间还需要一张真正覆盖全球的神经网络。今天,这张网络主要由光纤、4G 和 5G 构成,它们在人口密集区域拥有极高效率,但地面基础设施天然存在地理边界:基站需要选址,光纤需要铺设,一旦进入海洋、荒漠、极地和大量跨区域移动场景,连接成本会迅速增加。 鲲世给出的答案,是把空间网络进一步向地面靠近:在 250 公里级超低轨部署 10000 颗卫星,形成一张以“大上行”为核心能力的空间网络。为什么是 250 公里?关键并不只是时延,而在于未来空间网络真正需要连接的终端发生了变化。如果服务对象主要是大型固定终端,更高轨道也可以很好地完成任务;但如果未来需要接入的是无人机、机器人、汽车以及大量小型传感设备,那么终端的尺寸、功耗和成本就会成为系统最重要的约束之一。 卫星可以使用更大的天线、更高的发射功率和更充足的能源,但地面终端不可能无限增加体积和功耗。一架无人机不会为了连接卫星背上一套巨大的通信设备,一个野外传感器也很难使用昂贵的高功率终端。因此,当网络开始服务海量机器设备后,真正稀缺的可能不再是卫星侧能力,而是终端侧能力。轨道越低,卫星距离终端越近,传播距离越短,链路条件就越有利。从 500 公里级进一步下降到 250 公里级,本质上是让空间基础设施主动向物理世界靠近,降低普通机器连接卫星网络的门槛。 这也是鲲世为什么并不把 250KM VLEO 理解成简单的“轨道更低”。它真正关心的是,当轨道高度、卫星平台、通信链路和终端能力被一起重新设计之后,空间网络的产品逻辑是否也会发生变化。过去更…
来源:泰伯网 · 原文发布 2026-09-18 00:00 · 本站收录 2026-09-18 22:48 · 摘要由 AI 生成,请以原文为准

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